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2026年4月，一位在美国AI圈极具影响力的研究者，专程来到中国，走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后，他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》（中国AI实验室内部观察随笔）的文章，在美国科技圈引发了不小讨论。
中国AI研究员的性格、魅力和真诚……让人倍感亲切。这是艾伦研究所（Ai2）的研究员Nathan Lambert，在最近结束中国之行后，发自内心的一番感慨。在Nathan眼里，国内的LLM圈子简直是天堂，大家彼此尊重、即便立场不同也客客气气的。
2026 年 4 月，Nathan Lambert 和 Florian Brand 发布了 The ATOM Report，一份关于开源语言模型生态的综合采纳度快照。这份报告追踪了约 1500 个主线开源模型的下载量、衍生模型、推理市场份额和性能数据，覆盖 2023 年 11 月到 2026 年 3 月
在这个对谈中，Lex Fridman 与半导体分析专家 Dylan Patel（SemiAnalysis 创始人）和人工智能研究科学家 Nathan Lambert（艾伦人工智能研究所）展开对话，深入探讨 DeepSeek AI 及其开源模型 V3 和 R1，以及由此引发的 AI 发展地缘政治竞争，特别是中美在 AI 芯片和技术出口管制领域的博弈。
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。
传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了？